文/杨剑勇
近年来，在5G、人工智能、云计算、边缘计算等新技术推动下，信息科技以惊人的速度发展。特别广泛的物联网连接，从智能汽车、智能建筑、智慧医疗到企业资产管理设备再到工业设备，数以百亿的智能设备、边缘智能设备部署在各个角落，推动信息科技迈向万物互联时代。并在人工智能驱动下，全社会智能化升级，蕴藏巨大市场机遇。
亏损超8.5亿元，寒武纪增收不增利
芯片作为智能化制高点，包括英伟达、英特尔等传统芯片巨头相继推出各种适合不同场景的AI芯片，以此满足从云端到边缘端等对芯片需求。同时，也涌现出寒武纪、地平线等AI芯片独角兽。尽管连年亏损，但寒武纪作为国内炙手可热AI芯片创新企业吸睛无数。遗憾的是，相比昔日千亿市值不同的是，如今风光不再。
上市之初短短几个交一次，寒武纪最高市值达到亿元，现在市值只有亿元。在资本市场长期低迷也折射出投资者对其前景担忧。其中，重要股东减持不断。宁波瀚高投资合伙企业(有限合伙)、苏州工业园区古生代创业投资企业(有限合伙)和苏州工业园区智科胜讯创业投资企业(有限合伙)在年8月17日～年1月24日期间累计套现13亿元。减持主要是自身资金需求，但解禁后遭遇重要股东接连减持，无疑给寒武纪在资本市场带来巨大压力，叠加年年亏损，近三年亏损超24亿元，前景堪忧。
2月25日晚间，寒武纪发布年度业绩快报，年营收7.21亿元，同比增长57%；亏损则由年4.35亿元扩大到8.47亿元，亏损增加95%；扣非后的亏损额更是高达11.33亿元。亏损成倍速度增长背后主要是芯片是技术密集型领域，需要投入庞大研发资金提高市场竞争力，毕竟AI芯片赛道上汇聚了众多重量级玩家。与英特尔、英伟达、ARM等这些芯片大厂竞争，寒武纪整体规模、资金实力、研发储备等存在较大差距。
尤其英伟达是全球人工智能芯片领导者，在云端更是推出了GraceCPU芯片，推动AI、云和高性能计算提升至新高度，包括瑞士国家超级计算中心将构建一台名为Alps超级计算机，这台计算机将使用Grace和NVIDIA下一代GPU。整体来看，基于Grace的系统与英伟达GPU紧密结合，与当今运行超快的服务器相比，这种创新设计将聚合带宽提高30倍，对于运行数万亿字节数据的应用，性能将提高10倍。
与此同时，谷歌、亚马逊、百度、阿里巴巴等互联网巨头，也在积极发展相关AI芯片，百度发布了昆仑AI芯片、鸿鹄AI芯片。谷歌TPU已升级到第三代。阿里云推出了一款为云而生的芯片倚天，腾讯也推出了AI推理芯片紫霄、视频转码芯片沧海、智能网卡芯片玄灵。芯片作为算力核心，各云厂商纷纷加大自研芯片投入，是云服务发展重要战略之一，以此提升云基础设施市场竞争力。
寒武纪人工智能芯片产品主要应用于各类云服务器、边缘计算设备、终端设备，目前推出了云端推理思元、边缘推理思元、云端训练思元，到最新发布的推训一体思元等芯片。据介绍，凭借7nm制程工艺和最新智能芯片架构MLUarch03，思元峰值算力可达TOPS(INT8)，是寒武纪第二代产品思元算力的2倍。
AI芯片持续烧钱，寒武纪营收无法覆盖研发投入
值得一提的是，基于思元已推出2款加速卡MLU-S4和MLU-X4，已与国内主流互联网厂商开展深入的应用适配，在语音、视觉等场景的性能表现较为出色。在人工智能边缘计算领域，寒武纪与多家头部应用公司实现了产品导入，部分企业已经完成适配工作并实现了规模出货，通过人工智能赋能，助推行业智能化升级转型。
由此也打开了寒武纪商业化道路，推动营收高速增长。年全年营收同比大增57%。背后得益于云端产品线、边缘产品线及智能计算集群业务。只是芯片具有高投入特点，借助庞大的研发资金，形成技术护城河，但营收无法覆盖研发投入。此前业绩预告显示，年，寒武纪研发费用预计为10.44亿-12.76亿元，同比增长35%-66%。作为对比，全年营收只有7.2亿元。研发费用居高不下，研发投入占营收比例超%。
当然，研发费用大幅增加，也是寒武纪要不断保持在行业内的核心竞争优势。尤其芯片行业人才紧缺的情况下，积极引进优秀人才。整体来看，智能芯片研发需要大量开支，未来的一段时间，将存在持续亏损并面临潜在风险，无法保证未来几年内实现盈利。毕竟在人工智能这条赛道上的玩家，最终比拼的是技术落地能力，这也是衡量AI实力重要依据。
最后
人工智能影响每个行业，通过部署物联网，在边缘智能、云端利用人工智能技术促使企业快速创新及转型，人工智能与各行业融合成为不可逆转的趋势，继而使得全球人工智能呈现出蓬勃发展态势。IDC最新报告显示，今年全球人工智能市场（包括软件、硬件和服务）全球收入将达亿美元，预计到年突破亿美元大关。对于围绕AI技术创新与AI应用落地的企业将会迎来最好的发展时代。
杨剑勇，福布斯中国撰稿人，致力于深度解读物联网、云服务和人工智能等前沿科技。